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Matériaux & Techniques
Volume 103, Number 3, 2015
Comportements mécaniques : approches expérimentales et modélisations à différentes échelles / Mechanical behaviours : experimental approaches and modelling at different length scales
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Article Number | 309 | |
Number of page(s) | 9 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/mattech/2015033 | |
Published online | 09 July 2015 |
Modélisation multi-échelle du comportement électrique de nano-composites Cu-Nb
Multiscale modeling of the electrical behavior of Cu-Nb nano-composites
1
Laboratoire PIMM, CNRS UMR 8006, Arts & Métiers ParisTech, 151 Bd de
l’hopital, 75013
Paris,
France
Tang.GU@ensam.eu
2
Centre des matériaux, CNRS UMR 7633, Mines ParisTech, BP 87, 91003
Evry Cedex,
France
3
Institut Pprime, UPR 3346, CNRS, University of Poitiers, ISAE-ENSMA, SP2MI,
Boulevard Marie
et Pierre Curie, BP
30179, 86962
Futuroscope Chasseneuil Cedex,
France
4
Laboratoire National des Champs Magnétiques Intenses, UPR 3228
CNRS-UPS-INSA-UJF, 143 avenue de
Rangueil, 31400
Toulouse,
France
Reçu : 28 Février 2015
Accepté : 29 Juin 2015
Les fils composites nanostructurés et architecturés cuivre-niobium, qui sont de bons candidats pour la génération de champs magnétiques intenses, allient une limite d’élasticité élevée et une excellente conductivité électrique. Ils sont élaborés par co-déformation d’un assemblage composite Cu-Nb. La microstructure, multi-échelle, est formée de 853 motifs élémentaires de Cu-Nb de taille caractéristique nanométrique. Afin d’étudier le lien entre la conductivité électrique effective et la microstructure, deux méthodes d’homogénéisation sont appliquées : l’une, en champs moyens (modèle auto-cohérent généralisé), dans laquelle une microstructure formée de motifs co-cylindriques répartis aléatoirement est considérée, et l’autre, en champs complets (éléments finis), dans laquelle l’aspect périodique de la microstructure expérimentale est pris en compte. Les effets de la taille des constituants élémentaires (nm), de la température, ainsi que de la densité de dislocations, sur la conductivité locale sont considérés. Le caractère multi-échelle du matériau est pris en compte grâce à un processus itératif. Les conductivités effectives longitudinale et transversale obtenues avec les deux méthodes sont en excellent accord, montrant un moindre effet de la distribution des fibres sur ces propriétés. Ces résultats reproduisent également les données expérimentales disponibles.
Abstract
Nanostructured and architectured copper niobium composite wires are very good candidates for the generation of very high magnetic fields as they combine both high strength and high electrical conductivity. They are fabricated by co-deformation of a Cu-Nb composite assembly. A multiscale microstructure formed by 853 Cu-Nb elementary patterns with dimensions of the order of nanometers, is obtained. In order to investigate the link between the effective electrical conductivity and the wire microstructure, two homogenization methods are applied: first, using a mean field theory (generalized self-consistent model) in which a microstructure formed by co-cylindrical long fibers with a random distribution is considered, and second a full field method (Finite Elements) in which the periodic character of the experimental microstructure is taken into account. The size effect of components (nm), temperature, and dislocation density are taken into account into the definition of the local conductivity. The multiscale character of the material is taken into consideration through an iterative process. The longitudinal and transverse effective conductivities obtained by both methods perfectly match with each other, showing the limited influence of the effect of fiber distribution for this behavior. Results also compare well with the available experimental data.
Mots clés : Composites architecturés / matériaux polycristallins / méthodes d’homogénéisation / modélisation multi-échelle / conductivité électrique
Key words: Multiscale composites / polycrystalline materials / homogenization methods / multiscale modeling / electrical conductivity
© EDP Sciences, 2015
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