L’expertise en corrosion, les bases de données et les systèmes experts

Expertise corrosion, database and expert systems

Laboratoire MATEIS CorrIs, INSA-Lyon, France
e-mail : sylvain.audisio@cegetel.net

Reçu : 27 Avril 2010
Accepté : 17 Mars 2011

Résumé

L’expertise dans le domaine de la corrosion correspond à une véritable enquête pour rechercher les raisons de la dégradation des pièces. L’expert après avoir évalué les dommages, se doit de déterminer les causes du sinistre, puis de proposer des remèdes et déterminer éventuellement les responsabilités. L’établissement des causes, rouage essentiel pour la compréhension du sinistre, doit s’appuyer non seulement sur les faits constatés, mais aussi sur la consultation de bases de données : ouvrages, revues scientifiques, bibliothèque de cas, rapports d’expertise, et plus récemment, ouvrages informatiques multimédia (Cédérom, DVD) et sites internet. Ce travail bibliographique peut réduire considérablement la durée d’une expertise. Il faudra cependant être très prudent quant à l’usage de ces nombreuses données car elles sont souvent incomplètes et/ou mal définies. Quand on sait qu’environ 15 à 20 % du coût de la corrosion, estimé pour les pays industrialisés à environ 4–5 % du PIB, pourrait être évité par une diffusion et une application de nos connaissances dans ce domaine, il paraît normal que l’on puisse s’intéresser à de nouvelles techniques susceptibles de l’abaisser. Les systèmes experts sont pressentis pour être, dans les années à venir, l’outil d’aide à la décision par excellence. Un système expert est un programme informatique destiné à résoudre, par des non-spécialistes, des problèmes dans un domaine particulier pour lequel il existe des experts. Ces systèmes tentent de reproduire d’une certaine manière le raisonnement des experts humains. Leur réalisation nécessite d’être en possession d’une part, de données qui proviennent d’experts et de bases de données, d’autre part, de connaître le déroulement d’une expertise humaine. Dans le domaine de la corrosion, ces système experts permettront de distribuer une connaissance, un savoir-faire, une expérience, mais également d’être un outil pédagogique. Ils pourront également pallier la rareté ou la perte de l’expertise humaine dans une entreprise, la nécessité d’une expertise sur plusieurs sites et/ou l’expertise dans un milieu hostile.

Abstract

Expertise, in the field of the corrosion, corresponds to a real investigation to find the reasons of the degradation of pieces. The expert after assessing the damage, must establish the causes of the disaster propose remedies and eventually determine responsibilities. The identification of the causes, essential element for understanding the disaster, must rely not only on the facts found, but also on the consultation of databases: books, reviews, corrosion cases libraries, expert reports and more recently CD, DVD and web sites. This bibliographical work can significantly reduce the duration of an expertise. It will need, however, to be very careful about the use of these many data often incomplete and /or poorly defined. When one knows that approximately 15 to 20% of the cost of corrosion estimated for industrialized countries (4–5% of GDP) could be prevented by effective dissemination of knowledge in this area, it seems natural to research new techniques to lower it. Expert systems will be in the future, tools which will help the decision. Expert systems are computer programs intended to solve, by a not specialists, problems in a particular area for which there are experts. These systems attempt to reproduce in some way the reasoning of “human” experts. Their implementation require to be in possession, first, of expertise data and databases, and secondly, to know the conduct of human expertise. In the field of the corrosion, an expert system will distribute knowledge, an experiment, but also be an educational tool. They can also alleviate the scarcity or loss of human expertise in a business, the need for expertise in multiple locations and /or expertise in a hostile environment.