Approche statistique pour identifier les propriétés mécaniques des phases individuelles à partir de données d’indentation

Statistical approach for identification of mechanical properties of individual phases based on indentation data

¹ UniversitéTechnique Tchèque à Prague, Faculté de Génie Nucléaire et de Sciences de l’Ingénieur, Département des matériaux, Trojanova 13, 280 00 Praha, République Tchèque
² Institut de Physique des Plasmas, Académie des Sciences de République Tchèque, Za Slovankou 3, 182 00 Praha, République Tchèque

^a Auteur de correspondance : jaroslav.cech@fjfi.cvut.cz

Reçu : 20 Octobre 2016
Accepté : 21 Décembre 2016

Résumé

La distribution statistique des données d’indentation mesurées en utilisant les matrices des empreintes dans les matériaux polyphasés peut être influencée significativement par la présence d’une interface entre les phases adjacentes. Dans ce travail, les effets de l’interface et de la profondeur de pénétration sur le module d’élasticité ainsi que sur la dureté mesurés par la nanoindentation ont été étudiés dans le composite cuivre-tungstène. La probabilité conditionnelle de l’indentation près de l’interface a été incorporée dans la fonction de répartition. En utilisant cette approche, les propriétés intrinsèques (le module d’élasticité et la dureté) des phases individuelles ont été déterminées à partir des données expérimentales provenant de matrice d’indentations.

Abstract

The statistical distribution of grid indentation data in multiphase materials can be significantly influenced by the presence of an interface between adjacent phases. In this study, the effects of the interface and the penetration depth on Young’s modulus and/or hardness measured by nanoindentation were studied in the copper-tungsten composite. The conditional probability of the indentation near the interface has been incorporated into the distribution function. Using this approach, the intrinsic properties (Young’s modulus and hardness) of the individual phases were determined from the experimental grid indentation data.