Modélisation globale des paliers hybrides

Global modelisation of hybrids bearings

¹ Équipe Rhéologie et Mise en Forme des Matières Plastiques, ENSEM, Casablanca, Maroc  
² LCSM Faculté des Sciences Ben M'Sik, BP 7955, Sidi Othmane, Casablanca, Maroc
³ Laboratoire de Matériaux Polymères Industriels, CNAM-Paris, France

Reçu : 27 Avril 2007
Accepté : 1 Juin 2007

Résumé

On présente une étude numérique des écoulements dans les paliers hybrides. Ce type de problème peut être formulé par l'équation de Reynolds, qui régit l'écoulement dans le film mince, et deux équations de pertes de charges, aux niveaux des raccordements alvéoles et au niveau des alimentations. Afin de déterminer le champ de pression dans la totalité du palier (alvéoles et film mince) une résolution numérique est faite par la combinaison de la méthode des éléments finis et de la méthode du point fixe. L'avantage d'une telle approche se caractérise par sa validité pour tous les régimes de l'écoulement (laminaire et turbulent) d'une part, et son adaptation à tous les types d'alimentation par capillaire ou diaphragme, d'autre part. On montre qu'on peut prédire les performances de divers paliers en statique et en dynamique en quelques itérations.

Abstract

In this piece of work we are interested in research on flow in hybrid bearings. This type of problem can be expressed in three non-linear equations: Reynolds' equation in journal, velocity-pressure relation at the recess-journal coupling proximity, and at the feed level. The choice of a fixed point method together with that of speed and pressure discretisation by finites elements, leads to a global linear system yielding the pressure field as a whole in the totality of the bearing (recess and journal). This method is versatile since it can be used either in laminar or turbulent, with either capillary feed or feed by orifice. It is possible to choose any turbulence model wanted. A few iterations are enough to obtain the ultimate solution. Performance of various bearings in static and in dynamic can be predicted.