Méthodes d’analyse de données. Application à la classification des aciers selon leurs propriétés mécaniques et physico-chimiques. Etudes de différentes corrélations

Application of data analysis for classification of steels and for establishing correlations between their mechanical and physico-chemical properties

¹ Institut Français du Pétrole, Rueil Malmaison.
² C.N.R.S., Muséum de Paris.
³ C.N.R.S. - C.E.C.M., Vitry-sur-Seine

Résumé

Le présent travail consiste à établir la classification de différents aciers inoxydables en fonction de la composition chimique et de la tenue à la corrosion par piqûres et à déterminer les corrélations entre leurs diverses propriétés et leurs caractéristiques physico-chimiques et mécaniques.

Les méthodes d’analyses factorielles fournissent des projections de nuage d’individus (aciers) et de caractères (propriétés) dans les premiers plans factoriels de forte inertie. L’examen de toutes ces projections permet la prise en compte du maximum d’information significative dans l’interprétation des résultats. Ensuite sont examinées les différentes projections et les corrélations des nuages d’individus et de paramètres afin de trouver une méthodologie de synthèse et de faciliter l’interprétation des résultats.

Parallèlement à la lecture directe de la carte de distribution et de configuration des nuages d’individus et des caractères, les analyses factorielles donnent accès également aux calculs de certains paramètres mathématiques appelés les aides aux interprétations. Dans le présent cas d’analyse ces outils servent à apprécier la contribution de chacun des éléments du nuage dans la détermination des propriétés mécaniques des aciers.

Des synthèses de résultats faites grâce aux méthodes d’analyse permettent ainsi de faire des observations susceptibles d’orienter les études sur certains facteurs importants et de développer une méthodologie de prévision dans le domaine de la corrosion.

Abstract

The present study aims at using the Factor Data Analysis for classifying various stainless steels and alloys in relation with their chemical composition and pitting characteristics. The determination of correlations between different physico-chemical properties and mechanical characteristics of alloys is also made.

The Factor Data Analysis provides a projection of “exemplars” (alloys) clusters and of characteristics (properties) on high-inertia (high representativity) factorial planes. An examination of these projections allows to point out the correlations between different parameters and properties and then gives the interpretation of the results.

In conjonction with the direct observation of the distribution map and of the exemplar cluster configuration, factor analysis also provides access to the calculation of the mathematical parameters called helps for interpretation.

In the present work these analysis are used to evaluate the contribution of each of the cluster elements in the mechanical properties of steels.

The synthesis of the results using data analysis methods enables then the research orientation with regard to various important factors and the forecasting methodology for research in corrosion.